目次
AIを取り巻く理念と原則（全体像）
AIを何のルールもなく好き勝手に使うと、
- 差別や不公平
- プライバシー侵害
- 誤情報の拡散
- 働き方・経済への悪影響
など、社会に深刻な問題を引き起こすおそれがあります。
そこで日本政府は2019年に「人間中心のAI社会原則」を発表し、
AIを“人のために安全・公平に活用する”ための方向性を示しました。
人間中心のAI社会原則（7原則）
人間中心のAI社会原則では、特に次の7つが大切だとされています。
- 人間中心の原則
AIは人の権利を侵害してはならず、人の能力や幸せを広げるために使うべき。 - 教育・リテラシーの原則
すべての世代がAIを理解し、適切に活用できるよう学ぶ機会が必要。 - プライバシー保護の原則
政治的な考え方など、AIが推測できるデリケートな情報は特に慎重に扱う。 - セキュリティ確保の原則
AIシステムが外部攻撃や不正アクセスから守られていることが重要。 - 公正な競争確保の原則
新しいAIビジネスが生まれやすく、健全に競争できる環境を整える。 - 公平性・説明責任・透明性の原則
AIの判断が偏っていないか、どうやって決めたのかを説明できる体制が必要。 - イノベーションの原則
国や文化の違いをこえて協力し、AI技術を発展させていくこと。
AI利活用ガイドライン（10原則）
AIを実際に使うときの「具体的な心がまえ」を示したものがAI利活用ガイドラインです。主な10原則は以下のとおりです。
- 適正利用の原則
利用目的を明確にし、AIの得意・不得意を理解したうえで使う。 - 適正学習の原則
質の低いデータで学習すると、性能低下や誤った判断につながることを理解する。 - 連携の原則
他システムと連携する際には、接続方法や標準仕様を合わせておく。 - 安全の原則
利用者や第三者の生命・身体・財産を損なわないように設計・運用する。 - セキュリティの原則
AIに特有の脆弱性（データの改ざんなど）を理解し、対策を講じる。 - プライバシーの原則
個人情報やプライバシーを侵害しないようなデータ取り扱いを徹底する。 - 尊厳・自立の原則
AIの利用によって、人間の尊厳や自主性が損なわれないようにする。 - 公平性の原則
AIの判断に偏り（バイアス）が入りうることを意識し、検証・改善を行う。 - 透明性の原則
AIの入力と出力を検証可能にし、「なぜその結果になったのか」を追える状態にする。 - アカウンタビリティ（説明責任）の原則
利用者や社会から疑問が出たときに、適切に説明したり問い合わせに対応できる体制を整える。